人工智能的賦能正在對(duì)醫(yī)療全周期產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。從用戶端的健康咨詢到醫(yī)療信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理，再到影像設(shè)備的診斷輔助以及治療設(shè)備的精準(zhǔn)操作，AI的應(yīng)用正在使醫(yī)療更加高效、個(gè)性化、精準(zhǔn)和便捷。日前，在美國(guó)芝加哥麥考密克展覽中心舉行的北美放射學(xué)年會(huì)（RSNA2023）上，AI依然是熱門話題，人工智能技術(shù)的進(jìn)步正在改變當(dāng)今放射技師的工作方式：比如，在輻射劑量不超過(guò)允許值情況下，捕捉圖像中盡可能多的信息。

目前針對(duì)數(shù)字X射線攝影（Digital Radiology，DR）的AI技術(shù)主要集中在兩方面，一個(gè)是圖像采集階段工作流程的智能化，另一個(gè)是圖像重建后的智能分析和輔助診斷。銳珂醫(yī)療的智能影像產(chǎn)品組合Smart Room創(chuàng)新之處在于，將人工智能技術(shù)貫穿于DR成像鏈中，建立一個(gè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)，改善診療效果和提升醫(yī)療工作效率。

AI+影像，帶來(lái)哪些新突破？

目前全球放射科醫(yī)生普遍面臨的突出問(wèn)題之一是超負(fù)荷工作帶來(lái)的職業(yè)倦怠感。那么在人手有限的放射科，采用人工智能算法不僅可以大大節(jié)省時(shí)間，而且可以簡(jiǎn)化工作流程，從而提供更好的患者診療服務(wù)。

近年來(lái)，銳珂醫(yī)療推出了基于人工智能的全新智能設(shè)備，全面覆蓋從影像獲取到診斷整個(gè)成像鏈：全新升級(jí)的Smart Room2.0產(chǎn)品，可以幫助放射技師實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)更快、更高效的檢查。在使用DR Smart Room輔助功能的客戶現(xiàn)場(chǎng)評(píng)估中，廢片率降低幅度最大，平均廢片比當(dāng)前水平降低了16%。

Smart Room患者狀態(tài)實(shí)時(shí)顯示功能

除了推動(dòng)智能DR工作流程，銳珂醫(yī)療還積極探索利用X射線成像在不同病理學(xué)診斷中發(fā)揮更廣泛作用。特發(fā)性肺纖維化（IPF）是一種致命性的疾病，據(jù)美國(guó)呼吸治療協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，每年約有48,000例新增IPF確診病例，約有40,000名患者死亡，與乳腺癌癥死亡人數(shù)大致相同。高分辨率CT成像是診斷的主要工具，然而全球有三分之二的人無(wú)法進(jìn)行HRCT成像檢查。

銳珂醫(yī)療發(fā)現(xiàn)X射線成像輔以AI軟件有機(jī)會(huì)在臨床支持中起到有效作用。通過(guò)利用人工智能增強(qiáng)可視化功能，使放射科醫(yī)生可以注意到某種特定疾病的存在（比如IPF），然后借助更強(qiáng)大的工具來(lái)驗(yàn)證這些懷疑。而且，人工智能和后處理軟件的進(jìn)步使X線放射影像在提供卓越的圖像質(zhì)量的同時(shí)，減少了某些應(yīng)用中的劑量。這些創(chuàng)新目前正開(kāi)始引領(lǐng)X射線成像成為可用于診斷更廣泛疾病的有效工具，這些疾病目前還只能通過(guò)CT或MR進(jìn)行診斷。

AI、數(shù)字化成為影像設(shè)備發(fā)展風(fēng)向標(biāo)

其實(shí)，銳珂醫(yī)療早已在人工智能和深度學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域展開(kāi)研究。從固定算法到線性回歸，再到機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能技術(shù)，銳珂醫(yī)療采用各種先進(jìn)的軟件工具生成原始圖像，來(lái)幫助放射科醫(yī)師做出準(zhǔn)確的診斷。

為了開(kāi)發(fā)智能性和可靠度精度更高的人工智能應(yīng)用，銳珂醫(yī)療與不同機(jī)構(gòu)合作，通過(guò)大量診斷影像來(lái)提升機(jī)器學(xué)習(xí)的效率。2021年5月，銳珂醫(yī)療與HPE GreenLake建立了戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，利用他們的企業(yè)級(jí)云服務(wù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（ML Ops平臺(tái)）。該平臺(tái)能加快研究工作的流程，其中包括根據(jù)臨床數(shù)據(jù)測(cè)試人工智能模型，獲得更快反饋，并部署更好的解決方案。

在后疫情時(shí)代，醫(yī)療行業(yè)面對(duì)醫(yī)療資源、診療效率等方面的壓力與日俱增，同時(shí)還要對(duì)抗職業(yè)倦怠和人力等資源短缺，以及人口老齡化等問(wèn)題。在這樣的時(shí)代背景下，銳珂醫(yī)療積極研究能夠?yàn)榕R床醫(yī)師、患者和醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來(lái)切實(shí)利益的基于人工智能的解決方案，讓X射線成像在診斷中發(fā)揮更大作用，而且X射線成像的廣泛可獲得性有助于診斷和治療的大眾化。